ДНЕВНИК ПРАКТИКИ
Что становится понятнее после запуска.
Небольшие разборы того, что приходится проверять, переделывать и уточнять при создании цифровых продуктов.
Прогресс продолжается. Направление задаём мы.
AI — инструмент. Человеческий замысел, новые возможности и ответственность за работающий результат: манифест MSCITS.
Читать ↗ПРАКТИКА / 15.09.2026Проверять путь пользователя целиком
Почему успешный ответ API не доказывает, что сценарий работает.
Читать ↗ПРАКТИКА / 15.09.2026Где заканчивается ответ AI и начинается ответственность
Как отделять предложение модели от принятого решения.
Читать ↗ПРАКТИКА / 15.09.2026Сначала один понятный рабочий сценарий
Зачем начинать автоматизацию с ограниченного результата.
Читать ↗ПРАКТИКА / 27.09.2026Что такое MVP простыми словами и чем он не является
MVP — минимальная версия продукта, на которой проверяют главное предположение. Чем MVP отличается от прототипа, демо и «урезанного» продукта.
Читать ↗ПРАКТИКА / 27.09.2026Этапы разработки MVP: от гипотезы до первых пользователей
Шесть этапов разработки MVP: гипотеза, ключевой сценарий, прототип, реализация, запуск для узкой аудитории и решение по результатам.
Читать ↗ПРАКТИКА / 27.09.2026Как проверить MVP: что измерять в первые недели после запуска
Как проверить MVP на реальных пользователях: критерий успеха до запуска, простые метрики, разговоры с людьми, типичные ловушки и решение по результатам.
Читать ↗ПРАКТИКА / 27.09.2026С чего начать автоматизацию бизнес-процессов с помощью ИИ
Как начать автоматизацию процессов с ИИ: выбрать один повторяющийся процесс, описать его как есть, понять, где нужен ИИ, и проверить пилот на небольшом объёме.
Читать ↗